车牌识别技术实现方式
车牌识别是基于图像分割和图像识别理论,对含有车辆号牌的图像进行分析处理,收费车牌识别,从而确定牌照在图像中的位置,车牌识别厂家,并进一步提取和识别出文本字符。
识别步骤概括为:车牌定位、车牌提取、字符识别。三个步骤地识别工作相辅相成,各自的有效率都较高,整体的识别率才会提高。识别速度的快慢取决于字符识别,字符的识别目前的主要应用技术为比对识别样本库,即将所有的字符建立样本库,字符提取后通过比对样本库实现字符的判断,识别过程中将产生可信度、倾斜度等中间结果值;另一种是基于字符结构知识的字符识别技术,更加有效的提高识别速率和准确率,河北车牌识别,适应性较强。
车牌识别系统实现的方式主要分为两种:一种是静态图像图片的识别,另一种是动态视频流的实时识别。静态图像识别技术的识别有效率较大程度上受限于图像的抓拍质量,为单帧图像识别,目前市场产品识别速度平均为200毫秒;而动态视频流的识别技术适应性较强,识别速度快,它实现了对视频每一帧图像进行识别,增加识别比对次数,商场车牌识别,择优选取车牌号,关键在于较少的受到单帧图像质量的影响,目前市场产品识别较好的时间为10毫秒。
荣冠智能车牌识别亮点:
1、硬件识别:即在摄像机里面就完全识别了再将识别到车牌信息的传到软件进行比对分析;
2、数字网络摄像一体式机:即摄像机和硬识别模块组合在一起,安装维护方便;
3、月卡车可脱机使用:里面有存储芯片,可将月卡车的信息下传至一体机当中,无需电脑非常方便,尤
其方便没有临时车的单位或小区;
4、识别率高:我公司研发的车牌识别系统识别率高达 99%以上;
5、虚拟地感:不用切地感而通过软件虚拟一个地感线圈即可达到真实地感的效果,大大减少施工难度。
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